FAscicle Lower Leg Muscle Ultrasound Dataset est un ensemble de données composé de 812 images échographiques des muscles de la jambe inférieure pour analyser les faiblesses musculaires et prévenir les blessures.
Ce jeu de données est présenté dans l’article AW-Net : Analyse automatique de la structure musculaire sur des images échographiques en mode B pour la prévention des blessures. Il combine les jeux de données fournis par deux articles, « Estimating Full Regional Skeletal Muscle Fibre Orientation from B-Mode Ultrasound Images Using Convolutional, Residual, and Deconvolutional Neural Networks » publié par Ryan Cunningham et al. et « Automated Analysis of Musculoskeletal Ultrasound Images Using Deep Learning » publié par Neil Cronin, avec des annotations complémentaires.
Le fichier zip contient les deux ensembles de données respectivement séparés en deux dossiers nommés par leur auteur. Chaque image de chaque ensemble de données a un masque de segmentation des faisceaux musculaire et un masque de segmentation d’aponévrose identifiable par leur nom.
