Logiciels

PIXANO

Outil intelligent opensource d’annotation de données visuelles

LIMA

Analyseur linguistique (open source et propriétaire), plus de 60 langues

Datasets

DAHLIA : DAily Human Life Activity

DAHLIA est un dataset pour la recherche sur la reconnaissance d’activités de la vie quotidienne

MEL: Multimedia Entity Linking

Méthode pour fabriquer un corpus de désambiguïsation d’entités, utilisant les informations visualles et textuelles

CCIHP : Characterized Crowd Instance-level Human Parsing

CCIHP est un dataset pour la recherche sur la description fine de personnes à l’aide d’attributs sémantiques localisés et caractérisés. Il est constitué de 20 classes d’attributs et 20 classes de caractéristiques découpés en 3 catégories (taille, motif et couleur).

FALLMUD : FAscicle Lower Leg Muscle Ultrasound Dataset

FALLMUD est composé de 812 images échographiques des muscles de la jambe inférieure annotées avec des masques de faisceaux musculaire et des aponévroses.

H²O: Human-to-Human-or-Object Interaction Dataset

H²O est un dataset image pour la détection d’interactions. H²O est annoté selon une nouvelle taxonomie de verbe d’interaction incluant à la fois les interactions entre personne et objet et les interactions entre personnes.

Base de données pour le suivi des joueurs de rugby à 7

Notre dataset est composé de trois extraits de 40 secondes de matchs du tournoi World Rugby 2021 à Dubai. Chaque extrait vidéo est annoté avec des données de suivi des joueurs.

Open-set object detection: towards unified problem formulation and benchmarking (ECCV Workshop 2024)

Nous fournissons des benchmarks unifiés (VOC-COCO et OpenImagesRoad) ainsi que les codes de nouvelles métriques d’évaluations pour l’Open-Set Object Detection selon le papier ‘Open-set object detection: towards unified problem formulation and benchmarking (ECCV Workshop 2024)‘

MOO Dataset

MOO est un dataset synthétique de 128 000 images de bovins. Il permet l’analyse systématique de l’impact du point de vue en AG-ReID et constitue un pré-entraînement efficace pour le transfert vers des données réelles. Présenté dans MOO: A Multi-view Oriented Observations Dataset for Viewpoint Analysis in Cattle Re-Identification (CVPR 2026 CV4Animals Workshop).